Was Ist Customer Analytics? Customer Data Analytics?

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Wenn Ihre Kunden schnellere Antworten wünschen, integrieren Sie Self-Service-Optionen für On-Demand-Support in das Kundenportal. Wenn sie eine neue Funktion oder ein neues Produkt wünschen, teilen Sie ihre Kommentare mit dem Produktteam. Wenn sie Social-Messaging-Apps gegenüber E-Mail bevorzugen, interagieren Sie mit ihnen auf den richtigen Kanälen zur richtigen Zeit. Nehmen wir an, dass eine beträchtliche Anzahl von Kunden ihren Support-Interaktionen in Umfragen zur Kundenzufriedenheit (CSAT) eine niedrige Bewertung geben.

Der frühzeitige Einsatz einer solchen Software ermöglicht es Ihnen, Erstkunden zu binden und belohnt Sie mit einem schnelleren Übergang von der Akquise- zur Kundenbindungsphase. Die Kundenbindungskosten (CRC) messen den Geldbetrag, den Ihr Unternehmen für die Kundenbindung ausgibt. Der Customer Lifetime Value (CLV) misst den Gesamtumsatz, den ein Unternehmen über die Lebensdauer einer bestimmten Kundenbeziehung erwarten kann. Dies ist eine der besten Möglichkeiten, Kundenerfolgsbemühungen und Umsatz zu verknüpfen. Unternehmen, die die Kaufgewohnheiten und Lebensstilpräferenzen ihrer Kunden wirklich verstehen, können auch deren Verhalten vorhersagen.

Unternehmen wie Zappos nutzten diese Technik effektiv, um kundenorientierte Organisationen aufzubauen. Unternehmen nutzen heute mehrere Tools zur Aktivierung, sind jedoch nicht in der Lage, über eine Skalierungsstrategie für Daten zu verfügen. Dies liegt daran, dass es ihnen an umfassenden und effizienten Strategien zur Steuerung, Integration und Verwaltung von Daten mangelt. Viele Unternehmen verfügen nicht über zentralisierte Prozesse, um die Datenqualität und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherzustellen. Organisationen, die keinen einheitlichen Ansatz für die Verwaltung von Kundendaten verfolgen, führen zu redundanten und fehleranfälligen Arbeitsabläufen und führen zu einem geringen Vertrauen in die Daten im gesamten Unternehmen.

Obwohl viele Unternehmen Zugriff auf Antworten zum Kundenverhalten haben, verlassen sie sich immer noch auf Vermutungen. Anschließend befassen wir uns damit, wie Sie Kundendaten sammeln, validieren und analysieren können. Es kann auch hochwertige Kunden identifizieren und proaktive Möglichkeiten zur Interaktion mit ihnen vorschlagen. Unter Kundenanalysen, auch Kundendatenanalysen genannt, versteht man die systematische Untersuchung der Kundeninformationen und des Kundenverhaltens eines Unternehmens, um die profitabelsten Kunden zu identifizieren, zu gewinnen und zu binden.

Bei Daten Dritter handelt es sich um Informationen, die von einer externen Organisation erfasst werden, die in keiner direkten Verbindung zum Besucher oder Kunden steht. Bei Second-Party-Daten handelt es sich um Informationen über die Zielgruppe einer Marke, die diese nicht selbst erfasst hat. Im Gegensatz zu Daten von Drittanbietern werden Daten von Drittanbietern häufig im Rahmen einer Markenpartnerschaft erfasst und weitergegeben. Fabrice Martin von Clarabridge stellt neun Möglichkeiten zur Analyse von Kundendaten vor, um das gesamte Kundenerlebnis zu verbessern.

  • Wenn Sie Ihre Mitarbeiter dazu ermutigen, direkt im Chat um Feedback zu bitten, können Sie herausfinden, ob den Benutzern auch andere Aspekte Ihres Unternehmens gefallen – beispielsweise Ihre Website, Ihr Kundenservice und Ihr Vertriebsteam.
  • Auch wenn Marken während der Weihnachtszeit möglicherweise mehr Kundendaten sammeln können, ist es wichtig, dass dadurch die im restlichen Jahr gesammelten Ergebnisse nicht verfälscht werden.
  • Wie Kimberly Smith, Gründerin der DTC-Schönheitsmarke Marjani, sagt, kann die Wirkung solider Markengemeinschaften so stark sein, dass einige Marken nicht investieren oder andere Marketingwege erkunden mussten.
  • Sie können auch nach dem Zweck https://customer-journey.com/de/umfragen/ segmentieren, für den ein Kunde das Produkt gekauft hat, oder nach der Anzahl der Sternebewertungen, die Ihnen jemand gegeben hat.
  • Sie können es an Ihre Wünsche anpassen – denken Sie jedoch daran, dass kürzere Umfragen tendenziell bessere Abschlussquoten aufweisen.
  • Eine der größten Herausforderungen bei der Analyse großer Mengen an Kundendaten besteht darin, qualitative Informationen zu analysieren, da diese subjektiv sind und von Person zu Person variieren.

Die Nutzung ist kostenlos und die Einrichtung auf Ihrer Website oder E-Mail-Kampagne dauert nur wenige Minuten.

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Follow-up-Umfragen sind besonders effektiv, da sie die unmittelbare Reaktion des Kunden auf eine Markeninteraktion erfassen. Sie wissen genau, wie sich der Kunde nach einem langen Verkaufsgespräch oder nach einem kniffligen Supportfall fühlt. Anstatt Kunden jedoch zur Teilnahme aufzufordern, müssen Sie lediglich frühere Chats analysieren, die von Ihrer Live-Chat-Software aufgezeichnet wurden. Kunden geben in diesen Gesprächen in der Regel zahlreiche direkte und indirekte Rückmeldungen und diese Informationen sind wertvoll für die Messung der Benutzerzufriedenheit.

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Folgebefragungen

Wie sich herausstellt, ist die Gestaltung einer Erfahrung mit geringem Aufwand eine der besten Möglichkeiten, Frustration und Illoyalität zu reduzieren. Der Unterschied besteht darin, dass Zufriedenheit „nach dem Erlebnis“ erfolgt und den emotionalen Effekt darstellt, der durch die Qualität oder den Wert des Produkts hervorgerufen wird. Beurteilungen beziehen sich häufig auf den beabsichtigten Verwendungszweck und den Verwendungsanlass, für den das Produkt gekauft wurde, unabhängig davon, ob diese Verwendung richtig oder falsch ist.

Unabhängig davon, wie Sie die Daten erhalten, ist es wichtig, der Kundentransparenz Priorität einzuräumen. Wenn Sie Ihren Kunden mitteilen, welche Informationen Sie sammeln – und warum –, schaffen Sie Vertrauen und geben ihnen Sicherheit. Die Sicherstellung der Genauigkeit Ihrer Kundendaten ist für den Erfolg Ihrer Marketingbemühungen von entscheidender Bedeutung. Genaue Kundendaten steigern nicht nur Ihre Marketingbemühungen, sondern verhindern auch die Verschwendung von Zeit und finanziellen Ressourcen und verhindern darüber hinaus eine schlechte CX. Sie werden beispielsweise feststellen, dass 50 % der Menschen, die sagen, dass sie wieder kaufen würden, dies auch tatsächlich tun. Dadurch können Sie mit dem Rätselraten Schluss machen und mit der genaueren Berechnung von Kennzahlen wie dem Lifetime-Wert beginnen sowie Marketing- und Vertriebsbudgets besser zuweisen.

Was Ist Kundenanalyse?

Indem Sie Kunden ansprechen, von denen Sie wissen, dass sie sich stärker für Ihre Produkte interessieren (und diese daher eher kaufen), können Sie Botschaften übermitteln, die bei ihnen Anklang finden. CDPs haben einen wichtigen Platz in den modernen Datenökosystemen eingenommen, da sie First-Party-Kundendaten von Ihren verschiedenen Kundenkontaktpunkten aus zentralisieren. Sie konzentrieren sich darauf, eine vollständige 360-Grad-Sicht auf Ihre Kunden zu bieten, damit Sie auf die richtige Art und Weise mit ihnen interagieren können. Fördern und erweitern Sie Ihr Unternehmen mit Software für das Kundenbeziehungsmanagement.

Das bedeutet, dass ein neuer Konkurrent Ihr Geschäft zerstören könnte und die Kunden nicht zweimal darüber nachdenken, stattdessen bei ihnen einzukaufen. Sie wissen jedoch nicht, warum Ihre Kunden Sie lieben und immer wieder bei Ihnen kaufen. Theoretisch können Sie davon ausgehen, dass ein Kunde, der erneut bei Ihnen kauft, mit Ihren Leistungen und dem Gesamtangebot zufrieden ist.

Mit Textanalysetools können Sie schnell, zuverlässig und genau eine Kundenanalyse Ihrer Textdaten durchführen. Vereinbaren Sie eine Demo mit MonkeyLearn und wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Kunden besser verstehen. KI-gesteuerte Textanalysetools für maschinelles Lernen wie MonkeyLearn erleichtern nicht nur die Kundenanalyse erheblich, sondern helfen Ihnen auch dabei, Erkenntnisse über Ihre Kunden zu gewinnen. Hier können qualitative Daten aus offenen Umfrageantworten, Produktbewertungen und Social-Media-Antworten besonders nützlich sein. Verwenden Sie Zitate und Meinungen in den eigenen Worten Ihrer Kunden, um einzelne Personas zu erklären und zu definieren.

Eine Kundenzufriedenheitsumfrage ist ein nützliches Instrument im Arsenal einer Marke, um den Erfolg zu messen, wird jedoch oft eher als eine „Muss“-Aktion denn als nützliches Tool angesehen. Um den Kundenerfolg in den Vordergrund zu stellen, müssen Marken stattdessen einen agilen, anpassungsfähigen Ansatz für Kundenbefragungen entwickeln. In Ihrer Branche gibt es höchstwahrscheinlich Kundenzufriedenheits-Benchmarks, die Ihnen einen soliden Leitfaden zur Messung der Kundenzufriedenheit liefern. Wenn Sie die Grundwerte Ihrer Branche nicht erfüllen, ist es wahrscheinlich, dass Ihr Kundenerlebnis hinter den Erwartungen Ihrer Kundenbasis zurückbleibt. Daher müssen Sie die Kennzahlen mit einer Erzählung ergänzen, die erklärt, was vor sich geht.

Da wir diese Art von Umfrage weiter oben in diesem Beitrag erwähnt haben, müssen Sie eine Art Kundenfeedback-Software übernehmen, wenn Sie sie mit den im vorherigen Abschnitt gegebenen Tipps verwenden möchten. Ihr Kundenzufriedenheitswert sollte immer in einem umfassenderen Datenbild betrachtet werden, einschließlich Kundenaufwandswert, Net Promoter Score (NPS), Konversationsanalysen und mehr. Dies wird Ihnen helfen, die Kundenstimmung und Kundentreue in Bezug auf den von Ihnen angebotenen Service zu verstehen. Früher oder später benötigen Sie eine effiziente Software, um alle eingehenden Informationen zu speichern, zu verfolgen und zu verstehen.